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人臉識別一體機-云平臺監(jiān)測系統(tǒng)-非接觸式測溫看板

產(chǎn)品尺寸:238*123*24mm

操作系統(tǒng):安卓7.1

識別類型:人臉識別

測溫精度:0.02℃

測溫距離:20-60cm

       受今年疫情的影響,各地的學(xué)校都已經(jīng)延遲開學(xué)時間,學(xué)校作為一個人口集中流動的空間,一旦出現(xiàn)疫情感染,后果將會很嚴(yán)重,因此各地方政府對于學(xué)校開學(xué)的嚴(yán)查措施也是不容一點疏忽,訊鵬科技在人臉識別設(shè)備的基礎(chǔ)上增加了紅外測溫功能,使學(xué)生在進出學(xué)校的同時能夠?qū)崟r管控體溫變化,功能強大的人臉識別測溫看板在學(xué)校,醫(yī)院等公共場合有著重要意義。

人臉識別測溫一體機

一、人臉識別測溫系統(tǒng)優(yōu)勢介紹


1、實名記錄進出人員信息,方便有情況追溯

        人臉識別測溫系統(tǒng)可以實名記錄進出人員信息,支持一線防控篩查、隔離管理工作。通過人臉識別系統(tǒng)可以記錄住戶的出行記錄,同時進行數(shù)據(jù)分析,對按照要求進行居家醫(yī)學(xué)觀察家庭此前14天內(nèi)的訪客、社區(qū)內(nèi)出行軌跡等有效信息進行智能分析,可以提供有效的數(shù)據(jù)支持。


二、外來人員管控,防止隨意進出控制風(fēng)險

        控制疾病傳播要做好人員的管控,防止外來人員隨意進出是控制疾病擴散的有效方法,所以要最大限度減少人員的流動。小區(qū)采用人臉識別門禁系統(tǒng),只有小區(qū)的人員才能進出,識別精準(zhǔn),從而杜絕了外來人員進入小區(qū),最大限度防止疾病擴散。


三、配備體溫檢測模塊和AI體溫算法,及時發(fā)現(xiàn)可疑人員

        人臉識別測溫檢測系統(tǒng)在設(shè)備上可以配備熱成像體溫檢測模塊和AI體溫算法,及時發(fā)現(xiàn)體溫異常的人員,減少人員進出產(chǎn)生的擁堵和近距離接觸的可能,避免交叉感染的風(fēng)險。特別是對于一些人流量大的通行場景(如地鐵、高鐵站等),通過現(xiàn)場工作人員的人工檢測,效率慢而且容易形成擁堵,而如果進出站采用帶有體溫檢測模塊的人臉識別設(shè)備,則人員在進出站檢票同時可以完成體溫的檢測,提高檢測效率,可以有效解決進出口擁堵、減少檢測人員數(shù)量,同時降低人員感染的風(fēng)險。


四、減少人員接觸感染的風(fēng)險

         對于一些小區(qū)、工業(yè)園區(qū)等場所,如果有外來人員進出,那么需要對人員身份進行登記,而傳統(tǒng)的訪客登記,需要門衛(wèi)對訪客身份進行登記,效率慢,工作比較繁瑣,同時存在接觸交叉感染的風(fēng)險。而如果采用人臉識別訪客管理系統(tǒng),那么來訪的訪客只需通過微信小程序提交個人面部照片、訪問信息,后臺審核通過后,到訪刷臉即可快速通過人臉識別門禁系統(tǒng),減少人員接觸而存在的感染風(fēng)險,確保人員的人身安全。


        當(dāng)人臉識別測溫一體機檢測到異常體溫時,將會自動發(fā)出告警,經(jīng)批準(zhǔn)后,運用大數(shù)據(jù)追溯人員的歷史14天的軌跡,并且伴隨矩陣算法尋找接觸者,幫助溯源,向接觸者進行預(yù)警,防止擴散。比如在機場、地鐵等密集的區(qū)域,依靠該智能AI測溫通行系統(tǒng),可實現(xiàn)現(xiàn)快速體溫檢測,無需排隊停留,增加了同行效率;,可通過該系統(tǒng)在電腦上實時查看內(nèi)人員的測溫成像、體溫數(shù)據(jù)以及人員信息,減少了人員的交叉感染幾率;在小區(qū)檢查、公司打卡等需要測溫或?qū)θ藛T信息確認(rèn)的場景,借助該系統(tǒng)也可緩解工作人員壓力。

人臉識別測溫一體機優(yōu)勢介紹

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人臉識別測溫一體機-系統(tǒng)架構(gòu)

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人臉識別測溫一體機-產(chǎn)品實拍

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人臉識別測溫一體機-細節(jié)說明

人臉識別測溫一體機細節(jié)說明

人臉識別測溫一體機-平面結(jié)構(gòu)

人臉識別測溫一體機平面介紹

人臉識別測溫一體機-產(chǎn)品參數(shù)

人臉識別測溫一體機參數(shù)說明

人臉識別測溫一體機-接口說明

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人臉識別測溫一體機-探頭參數(shù)

人臉識別測溫一體機探頭介紹

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人臉識別測溫一體機-安裝方式

人臉識別測溫一體機安裝說明人臉識別測溫一體機安裝說明人臉識別測溫一體機安裝說明人臉識別測溫一體機安裝說明

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人臉識別測溫一體機-應(yīng)用場景

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【2020年4月17日】


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