人流量傳感器是重要的統(tǒng)計數據,對于公共場合的管理和決策具有重大的價值和意義,傳統(tǒng)的人流量監(jiān)測系統(tǒng)功能較為單一,且安裝后不易輕易移動,對于生產生活中臨時性人流量監(jiān)測需求難以適用。
一、人流量傳感器的意義
在商業(yè)競爭激烈的今天,人流量傳感器成為有效的商業(yè)管理已經商業(yè)營銷成敗重要因素。商業(yè)模式逐步由傳統(tǒng)坐標向極具主動性的行業(yè)商轉變,對商業(yè)管理者提出了更高的要求,必須在最短的時間內對市場微弱變化做出快速反應,必須具備市場預見性及市場規(guī)律。而且最大限度的節(jié)約商業(yè)運做成本,提高商場日常經營決策的科學性、購物環(huán)境舒適性、人力資源調配的合理性方面。市場規(guī)律的最大主導便是商品購買者--客流量,如何科學、有效的對客流量進行實踐、空間上分析,并快速及時做出經營決策成為商業(yè)、零售業(yè)營業(yè)模式至關重要的作用,提高商場競爭力。
1、通過人流量傳感器統(tǒng)計商場各出入口的客流量,可以了解出入口布局設置的合理性
2、通過人流量傳感器統(tǒng)計出入口客流量進出的方向,可以了解出入口布局設置的合理性
3、通過統(tǒng)計主要樓層的客流量狀態(tài),從而進行店面的合理分布。
4、通過人流量傳感器采集數據比較不同時期客流量,可以評估營銷、促銷策略的合理性
5、根據商場內滯留顧客的數量合理進行電力、人力資源調整、控制商場運做成本
6、通過客流量人群購買率,提高營銷和促銷的效率
7、獲得了更多在銷售過程中有關銷售和訪問者方面的真實想法
簡單來說既是利用人體紅外感應模塊來檢測是否有人員通過門,有人員通過則輸出高電平,再根據實際情況由單片機判斷人員,最后將人員進出情況送液晶屏顯示。
其次,紅外人流量統(tǒng)計的作用是此設備比較小而且在成本上也比較低,相對于人工來說,精確的數據很有參考價值,根據人流量狀態(tài)和變化趨勢,管理人員可以做出應對措施。在計數精準的情況下,經營可以根據采集的客流數據對出入口設置的合理程度進行評估調整等。
接著,紅外人流量統(tǒng)計還是有很大的缺點的,如由于紅外光極易受到外界因素干擾,使其統(tǒng)計數據產生較大誤差,特別鄰近物體熱輻射的影響,臨近物體如果與被測物體兩者溫度差距太大,需要通過調整最佳角度和位置,或者設置必要的屏蔽措施排除反射的干擾影響。對于比較寬的門口,多人同時經過的時候也容易產生漏數現(xiàn)象。
大數據時代
科學有效地對客流量進行時間空間上的分析
1、提高日常經營決策的科學性、環(huán)境舒適性、人力資源調配的合理性。
2、通過對不同時段客流量的統(tǒng)計,提高服務質量,進而增加銷售。
3、通過每天不斷的客流統(tǒng)計,可以得出客流變化規(guī)律,使管理人員能對未來活動進行準確規(guī)劃。
4、通過客流量的對比,有效評估所舉行的推廣活動,對投資回報進行有效評估。
人流量統(tǒng)計智能感應器
A 紅外人流量傳感器——人流量數據實時統(tǒng)計
1、海量數據儲存
數據存儲高達 20000 條,脫機情況下正常保證數據不丟失,智能循環(huán)存儲。
2、多種通訊方式集成為一體
適合各種場所使用,方便集成與各類智能化管理系統(tǒng);通訊方式有RS485數據通訊、USB 數據下載、TCP/IP 網絡數據通訊、無線數據通訊等。
3、采用進口處理器
極大程度提高設備的檢測準確率,有效的過濾因為人員徘徊、擺手、推車、拿包等無效數據
B 3D客流統(tǒng)計傳感器——人流量數據實時統(tǒng)計
1、3D雙目立體視覺+嵌入式分析算法
雙向統(tǒng)計客流量,人數統(tǒng)計準確度高達98%以上;
2、設備一體化
內部集成了攝像機,外形美觀大方,網線連接,設備安裝方便簡單,不破壞客流通道地面和墻面。
3、設備數據保存及恢復功能
最大存儲近兩年詳細數據。
3D雙目客流統(tǒng)計工作原理
通過嵌入終端的兩個高清攝像鏡頭(也稱雙目攝像頭)采集人群視頻信號,由前端一體式客流統(tǒng)計終端進行分析統(tǒng)計人數
C 熱成像客流統(tǒng)計傳感器——人流量數據實時統(tǒng)計
1、97%以上的實時精確度
雙向人流達到每小時24000人時仍能保持相同精確度的人員計數。
2、提供兩種輸出方式
可滿足大部分用戶輸入/輸出連接要求。
3、智能化、攜帶方便
設置工具為可在windows XP環(huán)境下運行的便攜電腦??捎蓡蝹€操作員獨立操作完成。
采用向下觀察模式
可對目標區(qū)域進行無障礙觀察。本裝置具有可視性,可通過具有60°視場角的鍺鏡頭將人體散發(fā)的熱量視作紅外輻射,感應面積在地面上為方形,其寬度與安裝高度相當。
人流量傳感器-后臺數據展示
人流量傳感器-案例參考
人流量傳感器-應用場景
【2.3.9-20年3月3日】
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